PART 03 — DB Time と Elapsed Time

Elapsed Time（経過時間）

スナップショット間隔の実際の壁時計時間（秒）。「現実世界で何秒経ったか」を表します。

• 例: 60分のレポートなら 3,600秒
• これは常に固定値（レポート期間そのもの）

DB Time（データベース処理時間）

全セッションが DB 処理に費やした累積時間（秒）。

• DB Time = CPU 時間 + 待機時間
• 複数セッションの時間が合算されるため、Elapsed Time を超えることがある

DB Time > Elapsed Time の場合は、複数セッションが同時に処理していたことを意味します。

平均アクティブセッション数（AAS）

DB TimeとElapsed Timeの関係から、その期間の平均的なアクティブセッション数が逆算できます。

DB Time / Elapsed Time = // 平均アクティブセッション数（AAS）

着目ポイント: AAS が CPU コア数を大きく上回る場合は要注意！

例えば 16コアのサーバで AAS が 30 なら、CPU が捌ききれず待機が大量発生している可能性が高いです。

DB Time の内訳イメージ

DB Time は CPU 時間と各種待機時間の合計です。代表的な内訳は以下のようなイメージです。

• 40% CPU Time: 処理（CPU）
• 24% User I/O Wait: I/O 待機
• 16% Concurrency Wait: 同時実行待機
• 11% System I/O: システムI/O
• 9% その他の待機: その他

DB Time が大きいほどDBへの負荷が高い。CPU Time の割合が低ければ「待機」が問題であり、何かしらのボトルネックが存在することを示唆します。