DataBase / SQL Server / レポート取得ガイド

PART 05 — Performance Monitor（PerfMon）による取得とセクション定義

Windows 標準の Performance Monitor（PerfMon）は、OS と SQL Server の性能カウンタを同時に収集できるツールです。CPU・メモリ・I/O などの OS リソースと Buffer Manager・SQL Statistics・Locks などの SQL Server 固有のカウンタを時系列で記録し、長期的な傾向分析や問題発生時の原因特定に活用できます。

SQL Server PerfMon パフォーマンスカウンタ OS性能傾向分析 ⏱ 14 min

1. PerfMon の概要と起動方法

PerfMon は perfmon.exe または Win + R → perfmon で起動します。 SQL Server のインスタンスが起動すると、SQL Server:* というオブジェクト群が自動的にカウンタとして登録されます。

💡 名前付きインスタンスの場合
名前付きインスタンスはカウンタオブジェクトが MSSQL$INSTANCENAME:Buffer Manager のように $インスタンス名 が付きます。デフォルトインスタンスは SQLServer:Buffer Manager です。

2. OS 系カウンタとしきい値

カウンタ	オブジェクト	正常目安	要注意	深刻
% Processor Time	Processor(_Total)	< 70%	70〜85%	> 85% 継続
Pages/sec	Memory	< 5	5〜20	> 20 継続（ページング発生）
Available MBytes	Memory	> 物理メモリの 10%	物理メモリの 5〜10%	< 物理メモリの 5%
Avg. Disk sec/Read	PhysicalDisk(*)	< 10ms	10〜25ms	> 25ms
Avg. Disk sec/Write	PhysicalDisk(*)	< 5ms（ログ）	5〜15ms	> 15ms
Disk Queue Length	PhysicalDisk(*)	< 2	2〜4	> 4 継続
Context Switches/sec	System	環境依存	急激な増加	CPU コア数 × 5000 超が継続

3. Buffer Manager カウンタとセクション定義

Oracle AWR の SGA Buffer Cache / Buffer Pool セクションに相当します。

カウンタ名	説明	目安
Buffer cache hit ratio	バッファプールから要求が満たされた割合（%）。高いほどメモリで処理できている	99% 以上が理想（OLTP の場合）
Page life expectancy	ページがバッファプールに留まる予測秒数（PLE）。低下は読み取り圧力を示す	300 秒以上（最低目安）。環境によっては 3000 秒以上が正常
Database pages	バッファプール中のデータベースページ数	—
Free pages	バッファプール中の空きページ数	—
Lazy writes/sec	バッファプールのクリーン化のためにページをディスクに書き込んでいる頻度	継続的な高値はメモリ不足のサイン
Checkpoint pages/sec	チェックポイントによりディスクに書き込まれたページ数/秒	—
Page reads/sec	物理読み取り（ディスクアクセス）の回数/秒	持続的に高い場合はバッファプール増量を検討

4. SQL Statistics カウンタとセクション定義

Oracle AWR の Instance Activity Statistics（SQL 実行統計）に相当します。

カウンタ名	説明	注目ポイント
Batch Requests/sec	1 秒あたりの受信バッチ数。SQL Server のスループット指標	ベースラインと比較して急増・急減を確認
SQL Compilations/sec	1 秒あたりのコンパイル数	Batch Requests/sec の 10% 超はアドホッククエリが多い可能性
SQL Re-Compilations/sec	1 秒あたりの再コンパイル数	Batch Requests/sec の 10% 超はパラメータスニッフィング問題等
Auto-Param Attempts/sec	自動パラメータ化の試行回数/秒	—
Failed Auto-Params/sec	自動パラメータ化に失敗した回数/秒	多い場合は sp_executesql によるパラメータ化を検討

5. Locks / Latches カウンタとセクション定義

Oracle AWR の Enqueue / Latch Statisticsセクションに相当します。

カウンタ名	インスタンス	説明	目安
Lock Waits/sec	_Total	ロック待機の発生回数/秒	0 が理想。持続的な増加は要調査
Average Wait Time (ms)	_Total	ロック待機の平均待機時間（ミリ秒）	500ms 超は要注意
Deadlocks/sec	_Total	デッドロック発生回数/秒	0 が理想。継続的な発生は要対処
Lock Requests/sec	_Total	ロック要求の発生回数/秒	—
Latch Waits/sec	（Latches オブジェクト）	ラッチ待機の発生回数/秒	持続的な増加は内部競合のサイン
Average Latch Wait Time (ms)	（Latches オブジェクト）	ラッチ待機の平均待機時間	10ms 超は要調査

6. Databases / Log カウンタとセクション定義

Oracle AWR の Redo / Undo / Log File Statisticsセクションに相当します。

カウンタ名	説明	注目ポイント
Log Bytes Flushed/sec	トランザクションログのフラッシュ量（バイト/秒）	WRITELOG 待機と合わせて確認
Log Flushes/sec	ログフラッシュの回数/秒	高頻度は commit が多いか、小さなトランザクションが多いサイン
Log Flush Waits/sec	ログフラッシュ待ちの回数/秒	0 が理想。継続的な値はログ I/O ボトルネック
Transactions/sec	1 秒あたりのトランザクション数	ベースラインとの比較で負荷変化を把握
Active Transactions	現在アクティブなトランザクション数	急増は長時間未確定トランザクションの可能性

7. Memory Manager カウンタとセクション定義

Oracle AWR の PGA / Memory Advisorセクションに相当します。

カウンタ名	説明	注目ポイント
Memory Grants Pending	クエリ実行用のメモリ許可を待機しているプロセス数	0 以外は RESOURCE_SEMAPHORE 待機と連動。要調査
Memory Grants Outstanding	メモリ許可を取得して実行中のプロセス数	—
Total Server Memory (KB)	SQL Server が現在使用しているメモリ（KB）	Max Server Memory の設定値に近づいていないか確認
Target Server Memory (KB)	SQL Server が理想とするメモリ使用量（KB）	Total < Target が継続する場合はメモリ不足

8. データコレクタセットによる自動収集

PerfMon の「データコレクタセット」を使うと、定期的にカウンタを自動収集して BLG（バイナリログ）ファイルに保存できます。GUI または logman コマンドで設定可能です。

PowerShell — データコレクタセットの作成（XML テンプレート使用）

# logman でデータコレクタセットを作成（30 秒間隔、BLG 形式で保存）
logman create counter SQLServer_PerfMon `
    -f bincirc `
    -max 500 `
    -si 30 `
    -o "C:\PerfMon\SQLServer_%computername%_%date:~0,4%%date:~5,2%%date:~8,2%.blg" `
    -c `
        "\Processor(_Total)\% Processor Time" `
        "\Memory\Available MBytes" `
        "\Memory\Pages/sec" `
        "\PhysicalDisk(*)\Avg. Disk sec/Read" `
        "\PhysicalDisk(*)\Avg. Disk sec/Write" `
        "\PhysicalDisk(*)\Current Disk Queue Length" `
        "\SQLServer:Buffer Manager\Buffer cache hit ratio" `
        "\SQLServer:Buffer Manager\Page life expectancy" `
        "\SQLServer:Buffer Manager\Lazy writes/sec" `
        "\SQLServer:SQL Statistics\Batch Requests/sec" `
        "\SQLServer:SQL Statistics\SQL Compilations/sec" `
        "\SQLServer:SQL Statistics\SQL Re-Compilations/sec" `
        "\SQLServer:Locks(_Total)\Lock Waits/sec" `
        "\SQLServer:Locks(_Total)\Deadlocks/sec" `
        "\SQLServer:Memory Manager\Memory Grants Pending" `
        "\SQLServer:Databases(_Total)\Transactions/sec" `
        "\SQLServer:Databases(_Total)\Log Flush Waits/sec"

# データコレクタセットを開始
logman start SQLServer_PerfMon

# データコレクタセットを停止
logman stop SQLServer_PerfMon

9. typeperf / logman によるコマンドライン収集

CMD — typeperf でリアルタイム表示

:: Buffer Cache Hit Ratio と Page Life Expectancy をリアルタイム表示（5秒間隔）
typeperf ^
    "\SQLServer:Buffer Manager\Buffer cache hit ratio" ^
    "\SQLServer:Buffer Manager\Page life expectancy" ^
    "\SQLServer:SQL Statistics\Batch Requests/sec" ^
    "\SQLServer:Locks(_Total)\Deadlocks/sec" ^
    -si 5 -sc 60

CMD — typeperf で CSV ファイルに出力

:: CSV で 1 時間（3600 秒 ÷ 10 秒間隔 = 360 サンプル）収集
typeperf ^
    "\SQLServer:Buffer Manager\Buffer cache hit ratio" ^
    "\SQLServer:Buffer Manager\Page life expectancy" ^
    "\SQLServer:SQL Statistics\Batch Requests/sec" ^
    -si 10 -sc 360 ^
    -f CSV ^
    -o "C:\PerfMon\sqlserver_$(Get-Date -Format yyyyMMddHHmm).csv"

✅ BLG ファイルは relog で CSV 変換可能
relog C:\PerfMon\sample.blg -f CSV -o C:\PerfMon\sample.csv
CSV に変換すると Excel や Python（pandas）で加工・可視化が容易になります。