まとめ — 正規化の活用と限界

シリーズの振り返り

全8回で実装したステップを改めて整理する。

PART	タイトル	実装内容
01	はじめに	正規化の背景・目的・before/after の全体像
02	固定形式レイアウト	列1〜6 / 7 / 8〜72 / 73〜80 の役割と罠
03	行ラベル・コメント削除	`remove_sequence_numbers` / `remove_comments` / `remove_identification_area`
04	継続行の結合	`join_continuation_lines` — 文字列リテラル継続の引用符処理
05	スペース正規化	`normalize_spaces` — 文字列リテラル保護付き間詰め
06	1行1命令への分割	`split_to_one_statement` — ステートマシン + END-xxx 区切り
07	完成コード	`CobolNormalizer` クラス統合・ファイル入出力
08	まとめ（本章）	活用例・限界・次のステップ

正規化後の活用例

差分比較（git diff）

行ラベルの変化や空白の揺れがなくなり、本当の変更箇所だけが diff に現れる。コードレビューの負担が大幅に減る。

grep による検索

継続行が結合済みなので grep 'MOVE.*TO WS-MSG' が複数行にまたがったコードでも正しくヒットする。

簡易パーサーへの接続

1行1命令形式なら「先頭トークンで命令を分類する」だけのシンプルなパーサーが書ける。PERFORM・CALL・EXEC SQL などを抽出しやすい。

CRUD図・呼び出しグラフの前処理

本シリーズの姉妹シリーズである「COBOL CRUD図生成」「COBOL可視化」の入力として使える。正規化済みソースはパターンマッチの精度を上げる。

Python — 正規化後の簡易命令分類例

from collections import Counter

def classify_statements(normalized_lines: list[str]) -> Counter:
    """正規化済み行から命令の先頭トークンを集計する。"""
    counts = Counter()
    for line in normalized_lines:
        tokens = line.split()
        if tokens:
            counts[tokens[0].upper()] += 1
    return counts

# 使用例
normalizer = CobolNormalizer()
lines = normalizer.normalize(open('SAMPLE.CBL').read())
stats = classify_statements(lines)
for verb, count in stats.most_common(10):
    print(f"{verb:20s} {count}")

本実装の限界

⚠️ 自由形式（Free Format）には対応しない

本実装は固定形式（Fixed Format）専用だ。>>SOURCE FORMAT FREE ディレクティブやコンパイラオプションで自由形式が指定されているソースには適用しないこと。

⚠️ REPLACE 文・COPY 文は展開しない

本実装はテキスト変換のみで COPY ライブラリの展開や REPLACE による置換は行わない。コピーブックを展開した後のソースに適用するか、別途前処理が必要だ。

⚠️ 特殊方言（IBM COBOL の拡張等）は部分対応

IBM Enterprise COBOL の EXEC SQL ... END-EXEC などの拡張構文は、ピリオドがない区切りとして一部対応しているが、すべての方言をカバーするわけではない。対象プロジェクトの方言に応じて _END_SCOPE_PATTERN のキーワードを追加することで対応できる。

次のステップ

正規化は「レガシーCOBOL解析の入口」に過ぎない。正規化済みソースをもとに発展させられる方向をいくつか示す。

CRUD図生成 — 正規化済みソースから EXEC SQL ブロックを抽出してテーブルアクセスを可視化する（→ COBOL CRUD図生成シリーズ）
呼び出しグラフ（Call Graph） — PERFORM 命令を抽出して段落間の呼び出し関係を可視化する（→ Paragraph Call Graph 解説）
移行支援スクリプト — 1行1命令形式を入力として Java や Python への変換ルールを適用するトランスパイラの足がかりとして使う
静的解析との連携 — 正規化済みソースを SonarQube などの静的解析ツールに渡す前処理として使う

✅ シリーズ完了

全8回「PythonでCOBOLソースを正規化する — 1行1命令化の実践」シリーズはこれで完結だ。本実装が読者のレガシー移行・解析プロジェクトの一助になれば幸いだ。 ← シリーズ目次に戻る